CALVUS

칼버스 인스트루먼츠의 차세대 고감도 절연 결함 진단 솔루션은 고도화된 머신러닝 아키텍처를 탑재하여 초미세 방전 신호의 특징점을 실시간으로 수집 및 추정합니다. 데이터베이스 내 축적된 백만 개 이상의 PRPD 패턴 데이터와 비교 분석을 수행함으로써 변전 시설의 예기치 못한 사고를 미연에 원천 방지하고 설비 건전성을 정밀하게 유지해 줍니다.

본 프로젝트는 고리원자력발전소 내 핵심 안전 설비에 전력을 공급하고 신호를 전송하는 고압 계측케이블의 경년 열화 상태를 분석하는 고난이도 기술 자문 용역입니다. 칼버스 인스트루먼츠만의 독자적인 케이블 절연 진단 알고리즘과 초정밀 측정 인프라를 활용하여 미세한 결함 원인을 규명했으며, 원전 운영 안정성 및 전력 계통 안전성 강화에 크게 기여하여 한전기술 측으로부터 우수한 기술 평가를 받았습니다.

국내 최초로 상용화에 성공한 도달 시간 차(TDOA) 기반 부분방전 위치추정 시스템은 설비 내부에서 발생하는 결함 신호가 센서들에 도달하는 나노초(ns) 단위의 미세한 시간 차이를 고속 연산하여 결함 발생 지점을 3차원 입체 좌표로 정밀 추정합니다. 이와 더불어 AI 누적 열화 트렌드 분석 기법을 병행 결합하여 장비의 실시간 잔여 수명까지 정밀 예측하는 혁신적인 예방진단 패러다임을 제시했습니다.